实时性需要服务具体决策

实时数据分析正在成为大数据应用中的重要方向。零售、物流、制造和互联网服务等行业，希望更快掌握订单变化、设备状态、用户行为和供应链波动，从而缩短决策周期。

实时并不意味着所有数据都必须以毫秒级速度处理。不同业务对时效的要求存在差异，企业应先明确决策时限，再设计数据采集、传输和计算链路。

据了解，越来越多团队开始采用实时与离线结合的架构。实时链路承担快速感知和即时响应，离线链路负责长期沉淀、历史校正和复杂分析。