低质量数据会放大决策误差

字段缺失、重复记录、时间延迟、编码不一致和业务口径变化，都会使分析结果偏离实际情况。数据质量管理需要建立覆盖完整性、准确性、一致性、及时性和唯一性的规则体系。

监控系统还应指出异常发生在哪个数据集、字段、任务和责任环节，并提供影响范围评估。对于频繁出现的问题，需要回到数据产生环节改进系统设计，而不是长期依赖下游清洗。